Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Metadaten?

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Anonim

Die Hauptunterschied zwischen Big Data und Metadaten ist das Big Data ist eine riesige Datenmenge, die mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmechanismen nicht gespeichert und verwaltet werden kann, während Metadaten Daten sind, die informative und relevante Beschreibungen zu anderen Daten enthalten.

Grundsätzlich sind Daten eine Information. Dies kann eine Liste von Messungen, Beobachtungen oder eine Beschreibung einer bestimmten Sache sein. Es gibt verschiedene Arten von Daten, und Big Data und Metadaten sind zwei davon. Big Data ist eine riesige Datenmenge. Es kann strukturiert, unstrukturiert oder halbstrukturiert sein. Andererseits enthalten Metadaten spezifische Informationen über andere Daten. Es hilft, die Merkmale der Daten zu identifizieren.

Big Data, Metadaten

Was ist Big Data?

Jedes Unternehmen speichert und analysiert Daten, um die Produktivität zu verbessern und zukünftige Geschäftseinblicke zu gewinnen. Es gibt eine große Menge an Daten, die mit herkömmlichen relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS) nicht gespeichert werden können. Diese Art von Daten nennt man Big Data. NoSQL-Datenbanken helfen, Big Data zu speichern. Darüber hinaus analysieren Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Geschäftsanalysten in einem Unternehmen Big Data, um den aktuellen Status des Unternehmens zu verstehen und zukünftige Geschäftseinblicke zu gewinnen.

Big Data hat drei Haupteigenschaften: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt. Erstens bezieht sich das Volumen auf die Datenmenge. Es ist die Menge, die verwendet wird, um Daten wie Terabyte, Exabyte und Petabyte zu messen. Zweitens ist die Geschwindigkeit die Geschwindigkeit der Datengenerierung. In wissenschaftlichen Experimenten und anderen Echtzeitsystemen ist es von entscheidender Bedeutung, Hochgeschwindigkeitsdaten zu generieren. Schließlich ist die Vielfalt eine wesentliche Eigenschaft, die die Art der Daten beschreibt. Daten können in verschiedenen Formaten wie Text, Audio, Video, Bilder XML usw. vorliegen.

Was sind Metadaten?

Metadaten sind Daten, die andere Daten erklären. Es enthält informative und relevante Beschreibungen zu den anderen Daten. Autorenname, Erstellungsdatum und Dateigröße sind beispielsweise einige grundlegende Dokumentmetadaten. Durch das Filtern von Metadaten ist es für jemanden einfacher, ein bestimmtes Dokument zu finden. Metadaten für Webseiten enthalten Beschreibungen des Inhalts der Seite und die mit dem Inhalt verknüpften Schlüsselwörter. Darüber hinaus sind Metadaten auch in Bildern, Videos und Tabellen verfügbar.

Arten von Metadaten

Es gibt verschiedene Arten von Metadaten. Sie sind wie folgt.

Beschreibende Metadaten – Es beschreibt eine Ressource für einen Zweck wie das Auffinden und Identifizieren. Es enthält auch Titel, Zusammenfassung, Schlüsselwörter des Autors usw.

Strukturelle Metadaten – Es erklärt, wie zusammengesetzte Objekte zusammengesetzt werden. Außerdem werden die Typen, Versionen, Beziehungen und andere Eigenschaften digitaler Materialien beschrieben.

Administrative Metadaten – Es enthält Informationen, die bei der Verwaltung einer Ressource helfen, und beschreibt auch, wie sie erstellt wird, den Dateityp, die Parteien, die darauf zugreifen können und andere technische Informationen.

Statistische Metadaten – Es beschreibt Prozesse, die statistische Daten erheben, verarbeiten oder produzieren.

Referenz-Metadaten – Es beschreibt den Inhalt und die Qualität statistischer Daten.

Unterschied zwischen Big Data und Metadaten

Definition

Big Data ist eine große Menge komplexer Daten, die mit herkömmlicher Anwendungssoftware für die Datenverarbeitung schwer zu verarbeiten ist. Metadaten sind Daten, die andere Daten beschreiben. Dies ist also der Hauptunterschied zwischen Big Data und Metadaten.

Bedeutung

Darüber hinaus können Big Data informativ sein oder nicht, während Metadaten immer informativ sind.

wird bearbeitet

Die Verarbeitung ist ein weiterer Unterschied zwischen Big Data und Metadaten. Big Data wird nicht immer verarbeitet, während Metadaten immer verarbeitet werden.

Verwendungszweck

Darüber hinaus ermöglicht Big Data es NoSQL-Datenbanken, Daten in großer Menge, hoher Geschwindigkeit und verschiedenen Typen zu speichern, während Metadaten helfen, die Natur und Eigenschaften von Daten zu verstehen. Daher ist dies ein weiterer Unterschied zwischen Big Data und Metadaten.

Abschluss

Big Data und Metadaten sind zwei Arten von Daten. Der Unterschied zwischen Big Data und Metadaten besteht darin, dass Big Data eine riesige Datenmenge ist, die nicht mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmechanismen gespeichert und verwaltet werden kann, während Metadaten Daten sind, die informative und relevante Beschreibungen zu anderen Daten enthalten.

Referenz:

1. „Was sind Metadaten? – Definition von WhatIs.com.“ WhatIs.com, hier verfügbar.2. "Metadaten." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 19. November 2018, hier verfügbar.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. „895567“ (CC0) über Pixabay2. „Audio Tutorial – 08 Metadata“ Von Edvvc – Eigene Arbeit (CC BY-SA 3.0) über Commons Wikimedia

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Metadaten?